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Prompt para análisis de datos

El riesgo de analizar datos con IA no es que no responda — es que responda con seguridad cosas que los datos no dicen. Un buen prompt de análisis define qué buscar, exige rigor metodológico y obliga a declarar limitaciones.

El mismo pedido, antes y después

El prompt típico27/ 100

“Analiza estos datos de mi encuesta y dime qué concluyes.”

Con esta plantilla92/ 100
Actúa como analista de datos senior, riguroso y escéptico. Te entregaré una planilla con 500 respuestas de una encuesta de clima laboral (12 preguntas Likert 1-5 + 2 abiertas).

Pregunta central: ¿qué factores se asocian a la baja satisfacción en el área de operaciones?

Proceso obligatorio:
1. Describe primero los datos: n válidos, distribuciones, datos faltantes
2. Responde la pregunta con máximo 5 hallazgos, ordenados por fuerza de la evidencia, cada uno con su dato de respaldo
3. Distingue explícitamente correlación de causalidad en cada hallazgo
4. Sección "Limitaciones": qué NO permiten concluir estos datos
5. Cierra con 3 recomendaciones accionables marcando su nivel de certeza

Regla de oro: si los datos no soportan una afirmación, dilo. Prefiero un "no se puede concluir" a un hallazgo inflado.

Qué cambia y por qué importa

1

Describe los datos antes de concluir (control de calidad)

2

Hallazgos priorizados por evidencia, cada uno con respaldo

3

Correlación vs causalidad y limitaciones obligatorias

4

Regla anti-conclusiones infladas

Genera el tuyo en 30 segundos

Responde 4 preguntas y obtén tu prompt con score de calidad y recomendación de modelo. Gratis.

Usar la plantilla Análisis de datos

Preguntas frecuentes

¿Es seguro pegar mis datos en la IA?

Depende de su sensibilidad. Para datos personales o confidenciales, anonimiza antes (elimina nombres, RUT, emails) o usa la plantilla para generar código de Stata/R/Python y analiza localmente.

¿La IA puede hacer estadística seria?

Para descriptivos, cruces y lectura de resultados, sí. Para modelos complejos conviene que genere código que tú ejecutas — esta plantilla soporta ambos caminos con el campo "herramienta".

¿Por qué exigir una sección de limitaciones?

Porque es el antídoto contra el principal riesgo de la IA en análisis: la seguridad injustificada. Un análisis sin limitaciones declaradas no es un análisis serio.

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