PrompterIAUsar esta plantilla
⇄Plantilla de agente

Prompt para automatizador de flujo

En una automatización, la IA no conversa: transforma. Entra un email, sale un JSON; entra un formulario, sale una fila clasificada. El error #1 que rompe flujos de n8n/Zapier: la IA agrega texto fuera del JSON o inventa un valor no permitido, y todo lo que sigue falla. Esta plantilla genera prompts a prueba de eso.

El mismo pedido, antes y después

El prompt típico29/ 100

“Clasifica este email como consulta, reclamo o venta y dame un JSON.”

Con esta plantilla93/ 100
Eres un clasificador de emails para un flujo automatizado. Recibirás el texto de un email de contacto. Responde ÚNICAMENTE con un objeto JSON válido — sin markdown, sin backticks, sin texto antes ni después.

SCHEMA EXACTO:
{
  "tipo": "consulta" | "reclamo" | "venta",
  "urgencia": "alta" | "media" | "baja",
  "resumen": string (máximo 15 palabras, en español),
  "needs_review": boolean
}

REGLAS DE CLASIFICACIÓN (en orden de prioridad):
1. Menciona "factura", "cobro" o expresa molestia → "reclamo"
2. Pregunta por precios, planes o disponibilidad → "venta"
3. Todo lo demás → "consulta"
Si aplican dos reglas, gana la de número menor.
Urgencia "alta" solo si hay plazo explícito o cliente molesto.

CASOS RAROS: si el email está vacío, es spam o no calza con nada: tipo="consulta", urgencia="baja", needs_review=true. NUNCA inventes categorías fuera del schema.

EJEMPLOS:
Entrada: "Hola, me llegó una factura duplicada y nadie contesta, necesito solución HOY"
Salida: {"tipo":"reclamo","urgencia":"alta","resumen":"Factura duplicada sin respuesta, exige solución hoy","needs_review":false}

Entrada: "asdfgh 🎉🎉"
Salida: {"tipo":"consulta","urgencia":"baja","resumen":"Contenido no interpretable","needs_review":true}

[Nota para el nodo de n8n: usar temperatura 0-0.2 para salida consistente]

Qué cambia y por qué importa

1

Schema con enums cerrados: la IA no puede inventar categorías

2

Regla de solo-JSON sin markdown — lo que más rompe automatizaciones

3

Caso raro con fallback + needs_review, en vez de invención silenciosa

4

Few-shot incluyendo el caso basura y nota de temperatura para el nodo

Genera el tuyo en 30 segundos

Responde 4 preguntas y obtén tu prompt con score de calidad y recomendación de modelo. Gratis.

Usar la plantilla Automatizador de flujo

Preguntas frecuentes

¿Por qué mi automatización con IA falla de forma intermitente?

Casi siempre: la IA a veces envuelve el JSON en ```backticks``` o agrega una frase amable antes — y el parser explota. La regla de solo-JSON + ejemplos few-shot + temperatura baja elimina la mayoría de estos fallos.

¿Qué es needs_review y por qué incluirlo?

Una válvula de escape: cuando la entrada no calza con las reglas, la IA lo marca en vez de inventar. Tu flujo puede enrutar esos casos a revisión humana — mucho mejor que datos falsos silenciosos en tu CRM.

¿Qué modelo de IA conviene para automatizaciones?

Para clasificar y extraer, el más liviano casi siempre basta (Haiku, mini, Flash) — es más barato y rápido, importante cuando el flujo corre cientos de veces. El asesor de PrompterIA te lo confirma según tu caso.

Otras plantillas

⊞Excel✎Estudiar❏Currículum@Email difícil